标签： 模型优化

Lumina Analytica Optimizer破解版是一款表现出色的模型优化器，在设计模型的过程中提供了优化方案，让模型的设计更加顺利。它会让模型结构清晰呈现，每次修改都会生成新的方案。

软件介绍

Optimizer是Analytica的最高版本。它包括所有企业功能，以及强大的求解器引擎。它会发现在约束条件下最小化或最大化任何量化目标的决策值。或者，在不存在目标数量的情况下，它会在约束范围内找到可行的解决方案。它处理线性编程，二次编程和常规的非线性编程，并自动在所有它们之间进行区分。决策变量可以是连续的，半连续的，离散的(整数或布尔值)或混合变量。最重要的是，Analytica Optimizer无缝地将优化功能与Analytica的所有核心功能集成在一起，这些功能包括：蒙特卡洛模拟和智能阵列，简化模型结构并改善视觉可访问性。

软件功能

优化模型是否应该 直观地表示， 透明， 可扩展且 易于构建?我们认为他们应该。但是传统的优化接口无法满足所有这些目标。

- 电子表格 优化适用于较小的问题，但它们本质上是二维的，很难扩展。

- 代数建模语言 比它们之前的直接编程符号要好得多，但是代数建模语言的缺乏可视上下文仍然可以使除模型设计人员之外的任何人都无法理解复杂的模型。

Analytica使优化建模既简单又直观，就像在复杂性的各个级别上一样。影响图和智能阵列使从建模到决策的整个分析路径都可访问。它以多种方式实现此目的：

- 始终保持模型结构和假设清晰可见;

- 将优化与灵敏度分析相结合，以确定对您的目标价值具有最直接影响的输入;

- 只需将方案维度添加到任何输入数组中，即可为单独的优化添加新方案;

- 添加 约束节点，以允许您使用简单的不等式表达式指定约束数组;

- 使您可以使用智能阵列轻松缩放现有模型。

软件特征

1、与不确定性，动态方程式和智能阵列完全集成

Analytica的核心功能(包括蒙特卡洛采样，智能阵列和动态定义)都与优化兼容。这使您能够以与所有Analytica模型相同的直观方式来实现高级方法：

通过简单地将目标定义为样本分布结果的期望值(均值)或分数百分比阈值来执行随机优化;

使用智能阵列逻辑分别优化蒙特卡洛样本。创建优化结果分布很容易;

使用动态表达式为具有递归依赖性的模型定义约束。

2、最新的求解器引擎的强大功能和可扩展性

Analytica Optimizer使用Frontline Software的求解器引擎的Premium Solver软件包来处理所有类型的优化问题： 线性 (LP)， 二次方 (QP)和 非线性 (NLP)。该软件包包含三个引擎：LP /二次方、GRG非线性、进化。

Analytica Optimizer可以自动选择求解器引擎来匹配问题，并检测它是线性的，二次的或更复杂的。它支持 连续 域 以及 混合整数 和 半连续变量域。(半连续变量的取值可以在有界范围内或为零。)标准引擎程序包最多支持8,000个变量 和 LP和凸QP问题的8,000个约束，或者 最多 500个变量 和 NLP问题的250个约束。