标签： 统计分析

XLSTAT Perpetual 2019破解版是一款适用于Excel统计分析的软件。它具备上百种功能，为用户提供了多种分析方法。用它来统计数据再好不过了，现已被全球企业所使用。

软件介绍

XLSTAT是一个功能强大且灵活的Excel数据分析加载项，它使用户可以在Microsoft Excel中分析，自定义和共享结果。XLSTAT拥有220多种标准到高级统计功能，是大型和小型企业和大学以及全球120多个国家或地区的100,000多个用户的首选统计分析工具。

XLSTAT功能

1、主成分分析(PCA)

主成分分析(PCA)是最流行的数据挖掘统计方法之一。使用XLSTAT统计软件在Excel中运行PCA。

2、测试一个比例

通过测试一个比例，您可以将观察到的比例与理论上的比例进行比较。带有XLSTAT附加统计软件的Excel中可用。

3、方差分析(方差分析)

使用此模型对一个或多个平衡或不平衡因素进行ANOVA(变异性分析)。与XLSTAT软件一起在Excel中可用。

4、格鲁布斯的异常值检验

Grubbs的离群值测试可以检查样本的最大或最小值是否是离群值。使用XLSTAT软件在Excel中可用。

5、散点图

散点图是一种可视化两个定量变量之间关联的简单方法。

6、概率计算器

使用此工具可以计算给定的分布函数，密度函数，累积分布函数或逆累积分布函数。

XLSTAT Perpetual使用教程

列联表的对应分析(CA)

1、设置对应分析

XLSTAT打开后，选择 XLSTAT /分析数据/对应分析 命令。

单击按钮后，将显示“对应分析”对话框。

在Excel工作表上选择数据。如果数据采用数据透视表格式(如下例所示)，则选择 双向表 格式。如果您的数据采用 观察值/变量 格式，请选择相应的选项。

注意：如果包括列联表的类别名称，请选择“ 包含的 标签” 选项。

在“ 选项”选项 卡中，为“ 高级”分析 选项选择“无” 。

不要选择 非对称分析 选项，然后为距离选择卡方 。选项的这种组合允许进行经典对应分析(CA)的计算。

注意：

要运行非对称对应分析(NSCA)，您可以选择“ 非对称分析” 选项(仅卡方距离可用)。

要基于Hellinger距离(HD)进行对应分析，您无需选择非对称分析 选项，而是选择 Distance的 Hellinger 。

在 “ 图表”的“ 地图”子标签中 标签，提供了三种映射结果的替代方法。行和列对称映射是最常用的。为了本教程的目的，选择了所有映射替代方法。

在“ 图表”选项卡的“ 行选项” 子选项卡和“ 列选项”子选项卡中，选择“ 置信椭圆”选项。

单击 确定 按钮。出现一个对话框，选择要在对应关系分析的图形表示形式(本教程中的F1和F2)上显示的轴并进行验证。

2、对应分析的解释

对应分析的目的是研究两个变量(列联表的行和列)之间的关联以及每个变量的类别(分别为行和列)之间的相似性。

在开始解释之前，让我们介绍配置文件的概念。确实，对应分析是基于对配置文件的分析。轮廓是一组频率除以它们的总和即相对频率。换句话说，配置文件反映了变量的类别根据另一个变量的类别变化的方式。

第一个显示的结果是基于卡方统计量的行和列之间的独立性测试。如果卡方观测值大于临界值，则p值低于所选的水平alpha，并且可以得出结论，表的行和列之间存在显着关联。在我们的示例中，很可能在年龄群体之间的升值特征上存在真正的差异。

特征值对应于每个因子(维)提取的方差。可以通过查询特征值表或相应的卵石图来评估分析的质量。如果两个(或几个)第一特征值的总和接近所表示的总数，则分析的质量非常高。在此示例中，对应关系分析的质量很好，因为前两个特征值之和总计占总惯性的97%。

然后，显示行(和列)的表列表。

第一个表显示了行(和列分别)相对于原点的权重，距离和平方距离，惯性和相对惯性。权重是计算距离时用于加权点轮廓的边际比例。距原点的距离越大，类别轮廓和均值轮廓之间的相似性就越大(类别参与两个变量之间的依存关系的程度越强)。25-34岁，35-44岁和45-54岁年龄段到原点的距离最短，这表明这些年龄段的资料接近平均资料。