标签： 数据库开发 开发环境

Aqua Data Studio破解版是一款多功能的数据库IDE，通过它能够对数据库进行数据管理和可视化分析。当我们需要构建比较复杂的数据库查询的时候，再也不需要编写一行SQL，利用可视化选项就可以了。

Aqua Data Studio是什么软件

Aqua Data Studio是一个用于数据库和可视化分析的通用集成开发环境(IDE)。它使数据库开发人员，数据库管理员以及数据和业务分析人员能够开发，管理和管理数据库，还可以访问，管理和可视化分析许多关系数据库，云数据库和NoSQL数据库平台的数据。

Aqua Data Studio功能

用于数据源的高级集成开发环境(IDE)客户端

现代直观的图形用户界面(GUI)

灵活管理数据库和管理数据

高效的SQL编辑器，SQL检查器，可视化查询构建器和ER图建模器

通过仪表板和报告实现强大的数据可视化和分析

模式，数据和文件的深入比较以及模式的同步

与SQL和文件的版本控制系统轻松集成

应用程序在Microsoft Windows，Linux和Apple macOS上运行

软件特征

1、可视化构建查询

将表和视图拖放到可视化白板中，显示现有的并创建新的表连接，选择列以及聚合属性，例如where子句和子查询。

2、轻松编辑SQL代​​码

连接到任何数据库服务器并执行SQL查询。自动格式化SQL，颜色语法和完整文本，以节省编写SQL语句的时间。在文本，网格，数据透视表和表单视图中查看查询结果并导出为常用格式。

3、直观地分析数据

创建引人入胜的数据可视化和仪表板，以探索和与他人分享。确定模式和趋势，以寻找进一步分析的机会。使用R应用过滤器，数据标签，表格计算和统计分析来创建图表，以改善业务决策，限制风险并解决难题。

4、在Excel样式网格中编辑数据

使用方便的图形界面在数据网格上编辑已执行查询的结果集。使用可编辑的类似Excel的网格轻松更改数据，添加和删除行。

5、模型实体关系图

设计物理数据库模型。转发工程师对表，视图，索引，约束和关系建模并生成SQL脚本。反向工程现有数据库以可视化数据库模型。快速将模型从一个数据库平台转换为另一个。

Aqua Data Studio使用教程

1、快捷键

ctrl+q 打开一个新tab页(选中一个数据库后);

ctrl+d 查看表结构(选中一个表，或者在查询tab页里光标停在表上);

2、ADS查询结果的显示

点一下工具栏里的Show Text按钮再次执行时上次如果没有显示，这次就会显示，如果上次显示了，这次就会不限制Text查询结果，Show Grid按钮类似。按钮也可在Query菜单里找到。查询结果显示也都类似。

3、Informix应用

以下的配置实在Aqua Data Studio6.5.9中测试的，其他版本应该类似，好像新出的7.0.4版本支持中文了。

4、ADS服务注册

注册方法：

Server→Register Server中的General选项卡。

在RDBMS中，如果没有配置ODBC，请选用没有ODBC的Informix 7/9/10选项，右侧显示需要配置的内容。

Name输入一个容易记的名字，在不冲突的情况下，建议用数据库名。

Type不用做修改，使用默认的Production即可。

在Authorization里输入Login Name和Password。

在Location里添加Host、Port和Instance/Database。

点击工具栏里的Register Server图标(默认在第一个位置)。

5、ADS支持中文

要使其正确显示，首先字体，方法如下：

File → Options的General选项卡，Look and Feel Font和Grid Resultss Font等改为新细明体Monospaced(12号比较好看)即可。虽然，一开始可能看不见字体，只看到乱码，不过，你可以输入一些中文字在选字体的对话框下面的一个输入框内，进行测试。

完全好了后，中文字就能正常显示了。仍然看不到，重启一下，应该可以了。

配置数据是要配置高级(Advanced)选项卡选项Driver Param的参数。如果没有配置请按以下步骤操作：

Server → Server Properties → Advanced中的选项Driver Param设定为：

?;NEWCODESET=GBK,8859_1,819;

或者右键点配置好的数据库的Server Properties 选项。

(注：这里8859_1和8859-1的编码等同)

更新内容

对于Aqua Data Studio 19.5版本，我们扩展了我们的服务器支持，以包含一个额外的数据库：MariaDB。

我们还为MySQL，Amazon Aurora，Google SQL Cloud，Apache Derby，PostgreSQL，Pivotal Greenplum，SQLite，MS SQL Server，Teradata和Vertica最新版本添加了数据库增强功能。

对于Visual Analytics，我们改进了单元大小调整支持，排序以支持表计算。我们支持不同范围值的自定义颜色，测量字段的离散模式以及扩展列宽度的附加功能。

在查询生成器中，我们添加了一个搜索功能，以便更轻松地查找列。我们增强了excel和数据选项的导入工具。我们为一些数据库，模式比较和可视化编辑添加了一些小的增强功能。