软件星级:4分
标签: 统计分析 数据分析
Minitab Express破解版是一款数据统计分析软件。它为用户带来极大的便利,导入数据更加的轻松。软件内置了多种图表,你可以直接输入数据就可以分析了,很直观的呈现结果。
软件安装完成之后,先不要运行
将fix破解文件夹中的Authentication.dll复制到安装目录中,点击替换目标中的文件
1、熟悉的工作表
轻松键入,导入或复制并将数据粘贴到熟悉的工作表中。
2、直观的菜单
从组织的菜单和工具栏快速访问所需的统计数据,以补充领先的教科书
3、简单的对话框
完成简单的对话框,还允许您在一次分析中创建互补图形。
4、可访问的输出
从导航器和输出窗格方便地访问,查看和导出结果。
5、Mac和PC兼容
Minitab Express适用于Mac和PC,允许您跨平台无缝地教授和共享文件。
一、工作区组件
Minitab Express工作区包括三个主要组件:
导航器
导航器显示项目中的所有分析。选择分析以在输出窗格中显示它。右键单击分析以复制,导出,打印或删除它。有关更多信息,请转到使用导航器和输出窗格。
输出窗格
输出窗格显示最近分析的结果,或您在导航器中选择的分析。要获得解释结果的帮助,请单击输出窗格右上角的“ 帮助”。要重新创建分析,例如,使用不同的数据重新运行相同的分析,请单击输出窗格左上角的“生成类似”。您还可以编辑图形并复制,导出或打印图形和表格。有关更多信息,请转到使用导航器和输出窗格。
数据窗格
数据窗格显示项目的数据。您可以在数据窗格中输入和编辑数据。有关更多信息,请转到使用数据窗格。
二、自定义工作区
放大或缩小以更轻松地查看输出和数据,调整大小和隐藏窗格。
1、放大或缩小
您可以单独调整输出窗格和数据窗格的放大率。例如,您可以放大输出窗格以更仔细地检查图形的详细信息。您可以缩小数据窗格以查看更多数据。
要增加活动窗格的放大率,请执行以下操作之一:
Mac:选择“ 视图” >“ 缩放” >“ 放大”。
PC:单击“ 主页”选项卡,然后单击“ 缩放”。然后选择所需的放大倍率。
打印或导出时,缩放不会影响表格或图形的外观。
2、返回默认放大倍率(100%)
要将活动窗格恢复为默认放大率,请执行以下操作之一:
Mac:选取查看> 缩放> 实际大小。
PC:单击“ 主页”选项卡,然后单击“ 100%”。
3、调整窗格大小,移动或隐藏窗格
要调整窗格大小,请拖动其中一个边。要移动或隐藏窗格,请执行以下操作之一:
Mac:选择“ 视图”,然后单击数据和输出窗格的显示选项。
PC:单击“ 主页”选项卡,然后单击数据和输出窗格的显示选项。
三、使用导航器和输出窗格
1、选择分析
导航器显示Minitab Express项目中的所有分析。选择分析以在输出窗格中显示它。
2、获取解释结果的帮助
使用我们的解释帮助,逐步指导您完成分析的关键结果。要访问当前输出的解释帮助,请单击输出窗格右上角的“ 帮助”。
3、复制,导出和打印输出
要与其他人共享您在Minitab Express中创建的图形和分析,可以执行以下任何操作:
复制输出并将其粘贴到另一个应用程序中,例如Apple Word或Pages by Apple。
将输出导出为PNG文件(图像),PDF文件或HTML文件。
打印输出。
要复制,导出或打印分析的所有结果,请在导航器中右键单击分析,然后从菜单中选择一个选项。
您还可以复制,导出或打印单个图形和表格。右键单击输出窗格中的图形或表,然后从菜单中选择一个选项。要将表复制为图像而不是表格格式,请选择“ 复制为PNG”。
4、调整窗格大小,移动或隐藏窗格
要调整窗格大小,请拖动其中一个边。要移动或隐藏窗格,请执行以下操作之一:
Mac:选择“ 视图”,然后单击数据和输出窗格的显示选项。
PC:单击“ 主页”选项卡,然后单击数据和输出窗格的显示选项。
5、重新创建图表或分析
要重新创建图形,例如使用不同的数据创建相同的图形,请单击输出窗格左上角的“生成类似”。
四、自定义并重新创建图形和分析
1、编辑图形文本
要编辑图元素的文本(例如标题),请单击元素并键入新文本。
2、添加或修改图形元素
要添加或修改图形元素(如数据标签),请选择图形,然后单击图形旁边的加号。
3、更改图形布局
要更改图形的布局,例如更改条形图上条形的顺序,请选择图形,然后单击图形布局按钮。并非所有图表都有图形布局按钮。
4、重新创建图表或分析
要重新创建图形,例如使用不同的数据创建相同的图形,请单击输出窗格左上角的“生成类似”。
1. 导入Excel文件
轻松将Microsoft Excel XLSX文件直接导入Minitab Express。
2. 引导和随机化测试
使用重采样技术估计感兴趣参数的置信区间,例如平均值,中位数或比例,并进行假设检验
3. 二元Logistic回归
确定重要变量并为二元响应创建预测模型。
4. 最佳子集和逐步
使用这些模型简化技术来确定最佳回归方程。