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DPS数据处理系统高级版是一款功能非常出众的数据统计分析软件，在国外也享受很高的知名度。它在某些方面还处于世界领先水平，支持各种实验设计，独特的算法，结果是值得参考的。

软件介绍

DPS(Data Processing System)数据处理系统是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户、资料信息方面可确保用户安全、国产的具自主知识产权统计分析软件。该系统研发始于1988年，系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。

功能特点

1、DPS统计软件，是目前在技术上已达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包，在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计、多元统计分析中动态聚类分析等)。2016年，水文气象频率分析中的Wakeby分布参数估计独创新的算法，使拟合效果、及“百年一遇”、“千年一遇”重现期的估计更精准。2019年，DPS推出的有维度限制的多峰识别模型(Modeling Peaks with Dimensional Constraints, MPDC)，解决了一维有序数据聚类，统计的技术问题。该模型可扩展到二维，三维及更高维数有序样本统计建模应用，为沿着时间轴(或空间路径等)发生的随机事件的统计分析创立了新的统计分析技术,开辟了一个统计建模的新领域。

2、在期刊检索中，国内遥遥领先、逐年增长的科技文献中的引用次数则显示了DPS数据处理系统国内应用的广泛程度，其应用已遍及自然科学和社会科学各个领域。

3、包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能。并在均匀设计中采用了独创算法，实现了大型均匀设计表(最大可达100个因子8000个水平)构造的重大突破!且混料均匀设计可适合任意约束条件的情形。同时，混料实验设计中具上下限约束的极端顶点设计取得突破进展-D最优设计算法研究达国际领先水平!

4、完善的统计分析功能涵盖了所有统计分析内容，是目前国内统计分析功能最全软件包。DPS的一般线性模型(GLM)可以处理各种类型试验设计方差分析，特别是一些用SPSS菜单操作解决不了、用SAS编程很难折腾的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题，用DPS菜单操作可轻松搞定。目前版本应用GLM进行分析可处理因子数已不受限制。

5、独特的非线性回归建模技术实现了“可想即可得”的用户需求，参数拟合精度高。

6、不断丰富的专业统计分析模块: 从上个世纪90年代开始，不断地完成了单位根检验、随机前沿面模型、数据包络分析(DEA, 含Malmquist指数计算功能等)、顾客满意指数模型(结构方程模型)、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容，并还在不断地扩充......

7、DPS既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。

8、有些不是统计分析的功能，如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)、数据包络分析等，在DPS里面也可以找到。

9、根据用户要求，不断吸纳新的统计方法，如适用于大数据分析的LASSO回归、面板(空间面板)数据分析、时间序列奇异谱分析、结构方程模型、小波分析，偏最小二乘回归，投影寻踪回归，投影寻踪综合评价，灰色系统方法，混合分布参数估计，含定性变量的多元逐步回归分析, 三角模糊数分析，优势分析(Dominance analysis), 稳健回归(M估计), 随机前沿面模型，面板数据统计分析，向量自回归模型，格兰杰因果关系检验，协整检验及误差修正模型等，并在不断探索，吸纳更多功能，使系统更加完善。

10、篇幅达近200万字的配套巨著，既是使用说明书，又是统计教材;她堪称是国内目前最为全面的统计学百科全书。同时系统提供的一键切换的汉英双语界面又是不可多得的数据统计分析方面的汉英双语词典，并可使DPS系统适用于不同类型的用户群。

常见问题

1、如何根据给出的p值来进行统计推断?

DPS在统计分析之后，多数情况下会给出假设检验中的p-值。简言之，p值就是传统 所说的α水平(显著水平)。

p值可以精确地告诉我们检验结果的显著水平，而不用再重复采用不同的α水平。根据p值进行统计推断常用标准是：

如果0.01≤p<0.05，则结果显著。

如果0.001≤p<0.01，则结果极显著。

如果p<0.001，则结果是很高地显著。

如果p>0.05，则结果被认为没有统计显著性(有时记为NS)。

但是，如果0.05≤p<0.10，则有时注记为有倾向性的统计显著。

一般来说，给出p值后，如果p<0.05，则拒绝H0，即结果有统计学显著性;如果p≥0.05，则接受H0，即结果没有统计学显著性。

2、为什么有时候工作表的单元格数据显示不正常?

有时单元格里数值显示出数据不全，如下图的工作表的第二行数据显示的结果不正常。

其原因是单元格列宽不够，遇到这种情况时，将单元格列宽拉宽就可以正常显示了。

更新内容

新增了Joinpoint回归(折线回归,并含跳跃模型，Jump models)分析功能。