wand捏脸神器 v1.2.0

Wand app是一款非常流行的手机捏脸生成器，用户可以根据自己的想法制定专属虚拟形象，五官都可以根据自己的喜欢来进行设定，轻轻松松根据想象力制作出完美的形象，操作方式超级的简单哦。

Wand app特色

1、软件的操作简单，只需要在平台内上传一张二次元形象的图片；

2、就能对速地对图片上的任务进行编辑，能够编辑的数据多样；

3、无论是五官还是发型都能通过这款软件进行编辑，喜欢的朋友快试试吧。

软件特色

随机生成具有二维动画品牌形象的媳妇，变得更加立体生动。

单身国王的春天到了，赶紧来这里收下了终极订制的妻子。

请填写你心中媳妇的各种人体数据信息，比如身高和体重。

Wand app怎么玩

选择肤色、头的形状、进而瞳孔的颜色，设置她的职场和气质。

根据自己的爱好，做漂亮的媳妇，真是量身定做，给你不一样的二次元体验。

是小汪们的福利啊。 你心目中妻子的品牌形象是什么? 是简单自动生成的APP，

Wand app相关介绍

SofGAN

看完了 APP 效果，我们来看下背后的技术。据项目介绍，该软件基于上海科技大学 ACM Transactions on Graphics 2021 的一篇研究论文实现。

尽管生成对抗网络（GAN）已被广泛用于人像图像生成，但在 GAN 学习的潜在空间中，不同的属性，如姿态、形状和纹理风格，通常是纠缠在一起的，这使得对特定属性的显式控制变得困难。为了解决这个问题，该研究提出了一个名为 SofGAN 的图像生成器，将人像的潜在空间解耦为两个子空间：几何空间和纹理空间。从两个子空间采样的潜在代码分别馈送到两个网络分支，一个生成具有规范姿态的人像的 3D 几何图形，另一个生成纹理。对齐的 3D 几何图形还带有语义部分分割，编码为语义占用字段（semantic occupancy field，SOF）。SOF 能够在任意视图渲染一致的 2D 语义分割图，然后将其与生成的纹理图融合并使用语义 instance-wise（SIW）模块将其风格化为人像图像。该研究通过大量实验表明该系统可以生成具有独立可控几何和纹理属性的高质量人像图像。此外，该方法还可以很好地推广到各种应用中，例如外观一致的面部动画生成等。

在 StyleGAN 中，基于不同级别的输入潜在向量，图像的风格在每个卷积层上通过特征来控制。这种控制机制虽然有效，但并没有提供对单个属性的独立控制，很大程度上是由于各种属性的纠缠。为了解决这个问题，该研究将生成空间分解为两个子空间：几何空间和纹理空间，如下图 3 左所示。该研究提出的生成 pipeline 概览。

几何空间中的每个样本都可以被解码为 SOF 网络的权重，该网络表征了带有伴随语义标签的 3D 连续占用字段 (SOF)。在渲染阶段，给定任意查询视点，该方法将使用光线移动框架将 SOF 映射为 2D 分割图。SOF 的使用确保了视图的一致性。接下来该研究遵循语义图像合成框架提出了一个基于语义的 instance-wise 的生成模块，来生成逼真的图像。

几何建模

相比于先前已有的方法，该研究提出了一个更稳定的光线移动器，用于根据当前位置特征和光线方向预测步长

纹理合成

该研究使用 SIW 卷积层将基于区域的特征图放大为高分辨率图像。

Wand app软件点评

Wand app玩法简单，在这里有各种不同的捏脸素材免费使用，制作过程中选择也是比较多的，会给你带来更为全新的体验感，操作步骤还是很简洁的。