DeepSeek如何本地部署 DeepSeek本地部署教程

DeepSeek手机版

类别：常用工具   大小：8.66MB    语言：中文

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DeepSeek如何本地部署？要本地部署Deepseek，首先需要了解Deepseek是一个什么样的技术或产品。由于“Deepseek”不是一个广泛认知的技术名称或产品名称，我会假设你想部署的是一个基于深度学习模型的搜索引擎系统，类似于Elasticsearch与机器学习技术的结合。小编为大家带来了DeepSeek本地部署教程，一起来看看吧。

DeepSeek如何本地部署

一、安装Ollama

Ollama是一个开源工具，用于在本地轻松运行和部署大型语言模型。

访问Ollama官网。

根据你的操作系统（Windows、macOS或Linux）选择对应的安装包，并下载安装。

安装完成后，在终端输入命令检查Ollama版本，以验证安装是否成功。例如，输入ollama version，如果输出版本号（例如ollama version is 0.5.6），则说明安装成功。

二、选择并下载DeepSeek模型

Ollama支持多种DeepSeek模型版本，你可以根据硬件配置选择合适的模型。

打开终端。

输入以下命令下载并运行DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为：ollama run deepseek-r1:7b。其他版本的命令类似，只需将7b替换为所需的版本号（如1.5b、8b、14b、32b、70b或671b）。

模型越大，对电脑内存、显卡等的配置要求越高。请确保你的系统配置满足所选模型的要求。

三、启动Ollama服务

在终端运行以下命令启动Ollama服务：

服务启动后，你可以通过访问//localhost:11434来与模型进行交互。

四、使用Open Web UI与模型交互

为了更直观地与DeepSeek模型进行交互，你可以使用Open Web UI。

确保你的机器上已安装Docker。

在终端运行以下命令安装并启动Open Web UI：

bash

Copy Code

dockerrun-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway-vopen-webui:/app/backend/data--nameopen-webui--restartalways ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，访问//localhost:3000，选择deepseek-r1:latest模型即可开始使用。